По словам руководителя Сбербанка, предприятия работают на пике своих возможностей, поэтому количественное увеличение выпуска продукции больше не способно обеспечить устойчивый экономический подъем. Переход к интенсивной модели развития потребует фундаментального обновления технологической базы. В этом процессе ключевая роль отводится нейросетям и алгоритмам машинного обучения, способным радикально повысить производительность труда и оптимизировать бизнес-процессы в масштабах всей страны.
Герман Греф: ресурсы для экстенсивного роста экономики исчерпаны
Российская экономика достигла предела своих производственных мощностей, что делает дальнейшее развитие по старой модели невозможным. На годовом собрании акционеров глава Сбербанка Герман Греф подчеркнул, что текущий ресурс экстенсивного роста окончательно исчерпан, и единственным способом преодолеть стагнацию становится форсированное внедрение передовых технологических решений, прежде всего искусственного интеллекта.
Комментарии (0)
Пока нет комментариев. Будьте первым!