Российские инженеры научили дроны летать без GPS и оператора

Разработка базируется на алгоритмах, аналогичных тем, что NASA применяло для марсианского вертолета Ingenuity. Нейросеть в реальном времени анализирует поверхность земли, а встроенные камеры отслеживают смещение аппарата относительно точки взлета. Чтобы избежать накопления навигационных ошибок, система сравнивает фактический ландшафт с заранее загруженным цифровым эталоном местности.

Эксперты отмечают, что такой подход делает БПЛА практически неуязвимыми для средств радиоэлектронной борьбы, которые часто подавляют или подменяют GPS-сигналы. Главный конструктор ЦКБР Дмитрий Кузякин подчеркнул, что ранее широкому внедрению метода мешала сложность программирования, однако российским инженерам удалось адаптировать технологию для практических задач. Среди ограничений системы остаются лишь погодные условия: плотный туман, облачность или темное время суток могут снизить точность навигации.

Помимо военного сектора, автономные дроны найдут применение в коммерческой логистике и сельском хозяйстве. Ранее подобные испытания проводились для мониторинга состояния водных объектов и поиска разливов нефтепродуктов. Успех проекта подтверждает, что Россия обладает технологической базой для создания интеллектуальных систем управления, способных конкурировать с ведущими мировыми разработками в области беспилотной авиации.