Россияне массово доверяют нейросетям выбор продуктов и рецептов

Пользователи активно делегируют алгоритмам рутинные задачи на кухне. 62% респондентов пытаются определить степень зрелости фруктов по снимкам, а 60% загружают фото готовой еды для автоматического подбора рецептов. При этом 57% опрошенных используют нейросети для планирования закупок, рассчитывая необходимое количество ингредиентов, а 48% придумывают блюда из имеющихся дома запасов.

В магазине покупатели полагаются на технологии не меньше: 55% подсчитывают итоговую стоимость корзины, а 36% находят аналоги для товаров, которых не оказалось на полке. Чаще всего для анализа отправляют фотографии упаковок — так 59% участников исследования выясняют детали состава, а 36% проверяют наличие аллергенов или нежелательных компонентов. Популярность набирают и советы по гастрономии: более половины опрошенных узнают у чат-ботов о вкусовых характеристиках еды и правильных сочетаниях продуктов.